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LangChain数据分析:Text2SQL与表格处理实战(附:Pandas DataFrame查询优化) n8n教程
“老板让我用自然语言查数据,我差点当场辞职”——Text2SQL 的救赎之路上周一位做跨境电商的朋友深夜给我发消息:“客户说‘帮我找上个月复购率最高的10个SKU’,我对着数据库愣是不知道怎么写SQL……能不能让AI直接听懂人话?”这其实是个高频痛点:业务人员不懂SQL,技术人员被当“人肉翻译机”,而LangChain…
Dr.n8n 2025年12月20日
LangChain应用集成:FastAPI路由与Streamlit演示(附:私有化部署安全鉴权) n8n教程
当你的LangChain应用“跑通了却不敢上线”——安全与演示的终极困局上周,一位做智能客服系统的朋友深夜给我发消息:“Dr.n8n,我用LangChain+FastAPI搭了个自动问答Agent,本地跑得飞起,老板要看Demo我却不敢给——万一被爬虫扒走Prompt模板怎么办?Streamlit界面又该怎么快速包装?…
Dr.n8n 2025年12月20日
LangChain服务化部署:LangServe与Docker容器化(附:AsyncIO高并发支持) n8n教程
“我的LangChain应用一上线就崩?别慌,是缺了这层‘服务化外衣’”上周帮一个做智能合同审核的创业团队排查线上故障,他们的LangChain Agent在本地跑得好好的,一部署到服务器,用户量稍大点就直接502。老板急得跳脚:“不是说LangChain能扛高并发吗?”——其实问题不在LangChain本身,而在你没…
Dr.n8n 2025年12月20日
LangChain调试神器:LangSmith链路追踪实战(附:Dataset评估与Tracing配置) n8n教程
“我的LangChain Agent为什么总在第三步崩掉?”——从一次深夜救火说起上周三凌晨两点,我被一个电商客户的CTO电话吵醒:“Dr.n8n,我们用LangChain搭的客服Agent,用户一多就报错,日志里全是‘NoneType’…能救吗?”你是否也遇到过类似场景?LLM输出忽好忽坏、链式调用中间某步“静默失败…
Dr.n8n 2025年12月19日
LangChain可观测性:Callback回调与日志监控(附:Token计费统计偏差分析) n8n教程
你的LangChain Agent“吃”了多少Token?别让黑盒运行吃掉预算上周,一位做跨境客服自动化的客户紧急找我:‘Dr.n8n,我们上个月API账单暴涨300%,但客服量只涨了15%!’——排查后发现,问题出在LangChain的Token统计回调没开,模型悄悄多跑了3轮冗余对话,没人知道。可观测性不是锦上添花…
Dr.n8n 2025年12月19日
LangChain高阶Agent:多智能体协作与OpenAI Function(附:PlanAndExecute模式) n8n教程
当单打独斗的AI助手开始“组队”,你的自动化效率能翻几倍?上周帮一家跨境电商客户优化客服系统时,我遇到一个经典困境:用户问“我想买红色连衣裙,但上次买的尺码偏大,这次该选什么?”——单个LangChain Agent要么只能查库存、要么只会推荐尺码,根本处理不了这种“组合拳”问题。直到我们引入多智能体协作+OpenAI…
Dr.n8n 2025年12月19日
LangChain工具开发:自定义Tools与Schema定义(附:Python沙箱安全执行) n8n教程
当LangChain的现成工具不够用时,你该怎么办?上周帮一家跨境电商客户搭建智能客服Agent,他们需要实时调用内部ERP系统查询库存——但LangChain官方工具库里根本没有这个接口。更糟的是,他们还想让运营人员能“写点Python脚本”自定义逻辑,又怕把服务器搞崩。这其实是两个高频痛点:一是工具不够灵活,二是执…
Dr.n8n 2025年12月19日
LangChain Agent原理:ReAct推理与工具调用(附:死循环迭代次数限制) n8n教程
当你的LangChain Agent陷入“鬼打墙”,别急着重启——先看这篇上周,一位做智能客服系统的朋友半夜给我发消息:“Dr. n8n,我的Agent在回答‘怎么退换货’时,疯狂调用库存查询API,日志刷了3000多行,差点把服务器干趴!”这并非个例。很多刚上手LangChain的开发者,都会遇到Agent“死循环”…
Dr.n8n 2025年12月19日
LangChain检索增强:多路召回与重排序Rerank(附:元数据Filter过滤语法) n8n教程
当你的AI客服总答非所问,问题可能出在“召回”这一步上周我帮一家跨境电商客户调试他们的自动客服Agent时,发现一个诡异现象:用户明明问的是“退货政策”,系统却返回了一堆“促销活动”的文档片段。查了半天日志,才发现——不是模型笨,而是检索阶段就“喂”错了数据。LangChain 的检索增强(RAG)就像图书馆找书:先让…
Dr.n8n 2025年12月19日
LangChain向量库实战:Chroma与FAISS选型指南(附:Embedding维度不匹配排查) n8n教程
“我的AI客服总答非所问?”——问题可能出在向量库选型和维度错配上上周,我帮一家跨境电商客户调试他们的自动客服 Agent,明明知识库文档都喂进去了,用户问“退货政策”,系统却返回“物流时效”。查了半天,最后发现是 FAISS 向量库的 Embedding 维度设置错了——模型输出的是 768 维,库却初始化成了 51…
Dr.n8n 2025年12月19日