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当医生面对10万份病历时,AI如何“读懂”并给出救命线索?上周我帮一家三甲医院搭建智能问诊辅助系统时,他们的CTO苦笑着对我说:“我们有十年的电子病历、影像报告、检验数据,但90%都躺在数据库里‘吃灰’。医生查资料还得手动翻PDF,效率低还容易漏关键信息。”这不仅是技术债,更是人命关天的业务瓶颈——而RAG(Retri…
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2025年12月6日
你的RAG总“答非所问”?问题可能出在检索第一步上周帮一家做智能客服的创业公司调优他们的RAG系统,老板拍着桌子说:“明明知识库里有标准答案,为什么AI老是胡说八道?”——这不是个例。很多团队把大模型当万能药,却忽略了RAG的灵魂其实是“检索”。就像你让图书管理员找书,他连书架都没理清楚,再聪明的教授也讲不出正确内容。…
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2025年12月6日
当AI读不懂“阴阳怪气”时,RAG能救场吗?上周我帮一家做跨境美妆电商的客户调试客服机器人,他们抱怨:“明明用户留言是‘这粉底液真是绝了,涂完像戴了面具’,AI却打了个‘正面情感5星’——差点把差评当好评发给老板看!”这不是个例。传统情感分析模型在面对反讽、行业黑话或文化梗时,经常“翻车”。而RAG(Retrieval…
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2025年12月6日
为什么你的GPT总在“一本正经地胡说八道”?你是不是也遇到过这种情况:让GPT写一份产品说明书,它文采飞扬、结构清晰,但关键参数全是错的;让它回答公司内部流程问题,它自信满满给出一套“标准答案”,结果和HR手册完全对不上——这不是模型笨,而是它压根没看过你的“内部资料”。我在帮一家连锁零售企业搭建智能客服时,他们的GP…
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2025年12月6日
你写的摘要总被老板说“抓不住重点”?可能是缺了这把“智能放大镜”上周一位做法律科技的朋友找我救急:他们用传统模型给合同做摘要,结果把“违约赔偿上限500万”简化成了“有赔偿条款”,差点让客户多赔几百万。这哪是AI助手,简直是“背锅侠生成器”。问题出在哪?——模型压根没真正“读过”原始合同细节。RAG(Retrieval…
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2025年12月6日
语音识别总“听错重点”?RAG可能是你的救星上周我帮一家智能客服公司做系统诊断,他们的ASR(自动语音识别)在处理用户投诉时频频出错——比如把“我要退款”识别成“我要推款”,把“物流太慢”识别成“物流太曼”。客户气得跳脚,工程师改模型改到头秃。问题根源在哪?不是模型不够强,而是它“没文化”——缺乏对业务语境的理解。RA…
Dr.n8n
2025年12月6日
当客服知识库跟不上产品迭代,RAG自动化就是你的救星上周一位做 SaaS 工具的客户找我救火:他们的客服团队每天要手动从十几份 PDF 产品文档里翻答案,客户等得不耐烦,员工也快崩溃了。更糟的是,新功能上线后旧文档没更新,答错率飙升——这正是 RAG(Retrieval-Augmented Generation)该登场…
Dr.n8n
2025年12月6日
当AI生成报告“前言不搭后语”,问题可能出在RAG身上上周,我帮一家做法律科技的客户调试他们的合同自动生成系统。他们用大模型+RAG搭建了一个智能文档助手,结果每次生成超过10页的尽调报告,AI就开始“胡言乱语”——前半部分讲的是股权结构,后半段突然跳到员工社保缴纳比例,中间毫无过渡。客户急得直拍桌子:“这哪是AI助手…
Dr.n8n
2025年12月6日
当客服机器人答非所问,老板拍桌时我拿出了RAG+BERT你有没有遇到过这种情况:花大价钱部署的AI客服,用户问“我的订单为什么还没发货”,它却回答“我们支持7天无理由退货”?这不是模型笨,而是它根本没“读过”你家最新的物流政策文档。这时候,RAG(检索增强生成)和BERT的组合拳,就是你的救星。我在帮某跨境电商搭建智能…
Dr.n8n
2025年12月6日
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