标签：n8n

当你的AI模型“吃不下”海量数据时，RAG就是那根救命的吸管你有没有遇到过这种情况：部署了一个大语言模型（LLM），让它分析公司过去三年的客服对话、销售记录和用户反馈——结果它要么慢得像蜗牛，要么直接“消化不良”，输出一堆驴唇不对马嘴的答案？这不是模型不行，而是你没给它配一副“智能眼镜”——这就是RAG（Retriev…

当“自动生成的文档”读起来像机器胡言乱语，问题出在哪？上周一位做法律科技的朋友找我救火：他们用大模型自动生成合同初稿，结果客户反馈‘条款逻辑跳跃、关键定义缺失’。这不是模型能力不行，而是缺了RAG（Retrieval-Augmented Generation）——就像让一个没看过公司模板的实习生硬写合同，能不出错吗？R…

知识库总过时？RAG 让它学会“自我进化”你是不是也遇到过这种情况：花大价钱搭建的知识库，上线不到三个月就开始“说胡话”——客户问最新政策，它答的是去年旧规；员工查操作手册，它推荐的按钮界面早就改版了。这不是AI笨，而是你的知识库还在用“刻舟求剑”的更新方式。我在帮某跨境电商客户搭建智能客服系统时发现：他们每周人工更新…

当语音识别总把“订机票”听成“定鸡脚”，RAG+深度学习能救场吗？你有没有遇到过这样的尴尬场景：智能客服把客户说的“我要投诉”识别成“我要吃土”，或者会议纪要系统把“Q3财报”记成“Q3财报（？）”——后面还贴心地加了个问号。这不是段子，而是我在帮某金融客户搭建语音工单系统时真实踩过的坑。传统端到端语音识别模型，在专业…

为什么你的AI摘要总像“小学生读书报告”？问题可能出在没用RAG你是不是也遇到过这种情况：扔给大模型一篇行业白皮书，让它生成摘要，结果它要么漏掉关键数据，要么胡编乱造几个根本不存在的图表编号？别急着骂模型——这不是它的锅，而是你没给它配“外挂大脑”。这个外挂，就叫 RAG（Retrieval-Augmented Gen…

当医生翻病历翻到眼花，RAG如何成为“AI医疗助理”？上周我帮一家三甲医院信息科做自动化改造时，主治医师老张拉着我说：“每天光查患者过往用药记录和检查报告，就要花掉我1小时——系统里关键词搜不准，PDF报告打不开，结构化数据散落在5个不同系统里。”这不仅是效率问题，更是潜在的医疗风险。而RAG（Retrieval-Au…

翻译总“词不达意”？你缺的不是模型，而是RAG这个“语义外挂”上周帮一家跨境电商客户调试多语言客服系统时，他们老板拍桌子问我：“为什么德语客服回复里把‘退货政策’翻成了‘退兵政策’？这谁还敢买？”——这不是模型笨，是它根本没见过你们行业术语库。传统机器翻译像闭卷考试的学生，而RAG（Retrieval-Augmente…

当客服机器人总答非所问，问题可能不在模型——而在“知识结构”你有没有遇到过这样的场景：花大价钱部署了最新的大语言模型，结果客服机器人还是把“退货政策”回答成“促销活动”，或者在技术文档问答中张冠李戴？别急着怪模型——我在帮某制造业客户搭建智能售后系统时发现，问题根源往往不是AI不够聪明，而是它“吃”的知识太散、太乱。这…

当AI写稿总像“背课文”，RAG才是让它“有血有肉”的秘密武器你有没有试过让大模型帮你写产品介绍、客服回复或行业报告？结果它要么胡编乱造，要么答非所问——明明喂了提示词，输出却像在背维基百科。这不是模型笨，而是它根本没“读”过你公司的资料。这时候，RAG（Retrieval-Augmented Generation）就…

当分类模型“看不懂上下文”时，RAG就是你的外挂大脑你有没有遇到过这样的场景：明明训练了一个还不错的文本分类模型，比如用来识别用户工单是“退款”、“咨询”还是“投诉”，但一碰到“我买的东西和图片不一样，我要退钱！”这种复合句，模型就懵了——它可能只抓到“退钱”就判为“退款”，却忽略了“和图片不一样”这个关键投诉信号。这…