Agent + 审批流：在关键节点引入多人会签的技术架构与治理框架

我是 Dr.N8N。在企业自动化流程的实践中，我发现一个最常见的“硬骨头”场景：高风险、高价值的审批流，例如财务大额采购或法律合同会签。

对于涉及数百万资金或重大法律责任的决策，传统的 串行审批（Sequential Approval） 模式——即一级批完再到下一级——效率极其低下， 且无法满足 多人会签（Joint Sign-off） 的业务需求。 会签要求所有相关方（如法务、财务、业务部门）同时审查，并聚合所有人的意见才能得出最终结论。

那么，如何用 n8n 搭建一个既高效支持 并行会签， 又能在关键节点引入 LLM Agent 进行 智能辅助， 同时满足严格 审计合规 要求的系统？这正是本文要深入探讨的混合架构。

一、会签流程的核心挑战：从串行到并行

传统的 n8n 审批流教程，多数围绕 多级串行 设计，即通过 IF 或 Switch 节点逐级判断。 但在会签场景中，我们需要的是 并行处理（Parallel Processing） 。这意味着：

• 流程同时向所有会签人（Approvers）发起通知（例如发送邮件，包含唯一的批准/拒绝链接）。
• 主流程必须 暂停，等待所有会签人的结果返回。
• 主流程需要 聚合 所有结果，进行复杂逻辑判断（如“必须全部批准才通过”或“任一拒绝则终止”）。

二、n8n 实现并行会签的关键技术：异步工作流三件套

为了解决并行等待和结果聚合的问题，推荐使用 n8n 的 异步工作流（Asynchronous Workflow） 模式，依赖三个核心组件：

1. 主协调器 (Main Orchestrator)：负责启动流程和聚合结果。
2. 异步工作者 (Asynchronous Worker)：被主协调器触发，代表独立的审批任务。
3. 等待节点 (Wait Node) + Webhook 回调 (Callback)：实现并行等待和恢复的核心机制。

当主协调器通过 Execute Workflow 节点触发多个工作者后，它会立即进入 Wait Node 暂停。 每个会签人完成审批操作后，对应的“工作者”执行 Webhook Call 节点，将结果和 Wait Node 的 wait-id 报告给主协调器，从而唤醒主流程。

// 主协调器逻辑示例
// ... 触发多个异步工作者（Execute Workflow 节点）...
{
  "node": "Wait",
  "name": "等待所有会签结果",
  "settings": {
    "mode": "Webhook",
    "timeout": 86400
  }
}
// 异步工作者回调主协调器
{
  "node": "Webhook Call",
  "name": "回调主协调器",
  "settings": {
    "url": "主协调器的 Webhook URL",
    "body": {
      "waitId": "{{ $json.waitId }}",
      "result": "{{ $json.approvalStatus }}"
    }
  }
}

三、Agent 的角色定位：智能辅助与风险评估

在并行骨架上，引入 Agent 的智能。对于任何涉及法律和财务责任的会签， Agent 必须是决策辅助者（Decision Support），而非最终决策者。

将 Agent 的自主性限制在分析层面，可最大化其智能价值，同时保留决策责任给人类。

Agent 在会签流程中的典型任务：

• 风险评估报告： 对合同条款或采购清单进行文本分析，识别风险点并生成风险评分。
• 合规性初筛： 检查交易是否符合内部政策，并生成结构化的 拒绝理由建议。
• 案例推理辅助： 调用 长期记忆（LTM），引用相似历史案例辅助判断。

推荐采用 并行咨询方（Parallel Consultant） 模式：n8n 在触发人类会签的同时并行触发 Agent， Agent 输出 智能分析报告 作为参考附件发送给会签方。

Prompt 工程最佳实践：聚焦拒绝标准

在设计 Prompt 时，指令需 单一且一致。常见错误是批准与拒绝条件并存。

Dr.N8N 经验总结： 优先指导 Agent 聚焦拒绝标准（Reasons to Reject）。 列出所有可能导致拒绝的理由，若找不到则默认建议批准。 这样能提升合规性初筛中的准确性与一致性。

四、治理与审计：构建可信赖的 AI 决策链

引入 Agent 后，核心挑战变为合规性：“我的 Agent 到底在生产环境中做了什么？”。 缺乏透明监控将导致 越界行为（Out-of-Bounds） 风险。

强制性要求：Agent 行为追踪

为实现 审计就绪（Audit-Ready），必须全面跟踪 Agent 活动并与 n8n 审计日志整合：

五、总结：交付清单与思考

构建“Agent + 会签”混合审批流需兼顾流程编排与智能治理，核心交付包括：

1. 流程基础： 主协调器 / 异步工作者双工作流模式，利用 Wait Node + Webhook 实现并行等待与结果聚合。
2. 数据持久化： 使用 Supabase 建立 documents、approvals、audit_logs 表，保证一致性与不可篡改性。
3. Agent 角色限定： 将 Agent 定位为 并行咨询方，仅产出分析报告，无最终决策权。
4. Prompt 策略： 聚焦 拒绝理由，提升分析准确性。
5. 治理与合规： 部署 Agent 行为监控机制，实时追踪调用并警报越界操作。
6. 审计链构建： 关联人类操作日志与 Agent 推理日志，形成完整 AI 决策链。

参考资料

• n8n 官方文档：Supabase 数据库集成指南
• n8n Wait Node (等待节点) 文档
• n8n 异步工作流与并行处理模式
• Agent 治理与合规性落地检查清单 (Dr.N8N 社区)

如果您在落地过程中遇到 Agent 的工具路由或性能瓶颈，欢迎在评论区分享你的经验。 你是如何平衡 Agent 的效率与合规审计成本的？