OpenRouter教程：从免费试用开始（附:官网地址）

在构建 AI Agent 或自动化流程时，一个常见的工程瓶颈是模型 API 的选型与管理。不同供应商的接口、计费和性能各异，导致切换成本高昂。我们需要的，本质上是一个“AI模型路由器”或“万能适配器”。OpenRouter 平台的设计思路正是为了解决这个异构问题，它通过单一 API 端点，将几乎所有主流模型（包括超过50种免费模型）抽象为一个统一的资源池。

系统接入：OpenRouter 账户注册

接入该系统的第一步是账户注册。它支持标准邮箱（包括国内邮箱），也支持通过 Google 或 GitHub 账户进行 OAuth 认证。

注册流程是标准化的：提交信息后，需前往邮箱验证以激活账户。

数据看板：Rankings 模块

平台提供了一个“Rankings”（排名）模块。这个数据看板常被用作模型热度的参考指标。它提供了基于 Token 使用量的模型排行，为技术选型提供了数据支持。

看板也支持按模型供应商（Providers）维度进行使用量统计。

模型资源池：Models 模块

“Models”（模型）模块是其核心资源列表。目前，该平台聚合了超过500种模型可供调用。

值得注意的是，其中有超过50种模型被标记为免费。例如，Grok 4 Fast 在特定时间段处于限时免费调用状态。

计费与凭证管理：充值

关于计费策略：新用户可以直接使用免费模型，但存在速率限制（每日50次）。当购买至少10个积分后，免费模型的每日调用上限会提升至1000次。积分有效期为一年。充值路径位于右上角的“Credits”菜单中。

点击“Add Credits”后，系统提供了两种支付网关：

• 标准信用卡通道（如 Visa, 万事达）。

• 一次性支付方式（Use one-time payment methods），此选项支持支付宝（Alipay）和微信支付（WeChat Pay），但会产生额外手续费。

创建 API 密钥

在“API Keys”页面，点击“Create”按钮以生成新的访问凭证。

创建时，需要为该 Key 定义一个名称（Name），并可以设置一个可选的限额（Limit）以控制成本。

一个关键的安全操作：API Key 在创建成功时只会显示一次。必须立即将其复制并存储在安全的位置（如密码管理器或环境变量中），关闭弹窗后将无法再次查看。

在 n8n 中集成 OpenRouter

要将 OpenRouter 接入 n8n 自动化流程，我们可以构建一个基础的 AI Agent 工作流。这通常需要以下几个核心节点：Chat Trigger、AI Agent、OpenRouter Chat Model 和 Simple Memory（注意：不同版本的n8n，节点名称可能略有不同）。对n8n基础操作不太熟的可以看看这篇 n8n保姆级入门！一起来熟悉下n8n界面及常用节点。

配置的核心在于 OpenRouter Chat Model 节点。双击打开该节点，在“Credentials”处选择“Create new”来创建新凭证。

将上一步保存的 API Key 粘贴到相应字段。如果粘贴时遇到问题，可以尝试在“Fixed”和“Expression”模式间切换。确保最终保存时，模式停留在“Fixed”状态。

保存后，n8n 会自动测试连接。如果显示连接成功，即可关闭凭证窗口。

回到节点配置页，在“Model”参数中，可以直接搜索“free”来筛选所有可用的免费模型。

集成测试

我们选择 grok-4-fast（限时免费）模型进行测试。激活工作流后，打开聊天窗口。

输入测试指令：“给我最近一周推特上的10条热点AI资讯，用中文回答”。

测试结果分析：模型未能返回实时资讯。这符合预期，因为通过 API 调用的标准 Grok 模型默认不执行实时联网搜索。然而，模型返回了其训练数据的时间戳和相关建议，这证明了从 n8n 到 OpenRouter 的 API 调用链路已经成功建立并鉴权通过。

总结与思考

总结而言，OpenRouter 提供了一个高度解耦的 AI 模型调用层。通过将其抽象为 n8n 中的一个标准节点，开发者可以动态切换模型而无需重构工作流或管理复杂的凭证系统，极大地提升了 AI 自动化的灵活性和弹性。

进一步的实验方向，可以探索如何利用 n8n 的逻辑判断节点，根据输入任务的复杂度或成本预算，动态地将请求路由到 OpenRouter 上的不同模型（例如，简单任务使用免费模型，复杂任务使用付费的高性能模型）。这才是自动化架构的价值所在。更多自动化架构思考，可以访问 drn8n.com。