LLM Agent 执行流程如何调度？多任务执行会冲突吗？

当你的 LLM Agent 同时接到 5 个老板的指令，它会不会当场死机？

上周我帮一家跨境电商客户调试他们的客服 Agent 系统时，就遇到了一个经典场面：用户同时提交了“查订单”、“改地址”、“催发货”、“退优惠券”和“投诉物流”五个请求，结果系统直接卡住，后台日志一片红。客户急得打电话问我：“Dr.n8n，你们的智能体是不是被骂傻了？”

其实不是 Agent 笨，而是调度策略没设计好。今天我就带你从“执行流程调度”的底层逻辑讲起，再手把手教你避开多任务冲突的坑。

Agent 的大脑如何排班？调度不是“谁先喊谁先上”

很多人以为 LLM Agent 就像餐厅服务员——谁先举手就先服务谁。错！真正的调度系统更像机场塔台：既要看飞机（任务）的优先级、燃油量（资源消耗）、跑道占用情况（并发限制），还要预判天气（系统负载）。

我在某 SaaS 客户项目中发现：未经调度的任务流，在高峰期错误率飙升 37%。引入“优先级+资源配额”双层调度后，系统稳定性直接拉满。

核心调度维度有三个：

1. 任务优先级：紧急工单 > 普通咨询 > 数据同步
2. 资源消耗预估：调用 GPT-4 Turbo 的任务比调用本地小模型的任务“更耗油”
3. 依赖关系：必须等“用户身份验证”完成，才能执行“修改账户信息”

多任务打架怎么办？用“交通灯”而不是“拳击赛”

冲突的本质是资源争抢。想象五辆车同时冲向一个十字路口——不装红绿灯的结果就是连环追尾。Agent 调度同理，需要三重防护机制：

在 n8n 中实现这些并不难。比如用 Queue Trigger 节点配合 Function Item 动态分配优先级：

// 根据任务类型动态设置优先级
if (item.json.type === 'urgent') {
  item.json.priority = 1;
} else if (item.json.type === 'data_sync') {
  item.json.priority = 3;
}
return item;

实战避坑：三个你绝对会踩的调度雷区

根据我踩过的坑，这三个地方最容易翻车：

• 雷区1：用时间戳当优先级 —— 高并发下多个任务可能获得相同时间戳，导致调度混乱。解决方案：加入随机扰动因子或业务权重。
• 雷区2：忽略LLM上下文窗口 —— 同时塞给模型5个长对话历史？它会直接“选择性失忆”。务必在调度层做上下文裁剪。
• 雷区3：死锁陷阱 —— 任务A等任务B释放资源，任务B又等任务A，形成俄罗斯套娃。必须设置超时熔断机制。

我在给教育科技公司做作业批改 Agent 时，就因为没设超时熔断，导致凌晨三点系统还在循环等待某个卡住的OCR识别任务——直到运维被报警电话吵醒。

总结：调度的本质是“优雅地拒绝”

好的调度系统不是让所有任务同时狂奔，而是知道什么时候该踩油门、什么时候该亮红灯。记住三个黄金法则：

1. 永远给高优先级任务留出逃生通道
2. 用令牌桶代替蛮力并发
3. 任何操作都要设超时保险丝

现在轮到你了：你在搭建 Agent 时遇到过哪些调度奇葩问题？是在电商大促时崩的？还是在半夜被报警吵醒的？把你的血泪史写在评论区，点赞最高的前三位，我送你《LLM Agent 防崩指南》电子书一份！