智能体编排对通信有要求吗？Agent 如何互相调用 API？

当你的 Agent 们“鸡同鸭讲”，系统就该崩了

上周一位做跨境电商的朋友半夜给我发消息：“Dr.n8n，我搭的三个智能体明明都跑通了单元测试，为什么串在一起就报错 502？日志里全是 ‘Invalid JSON payload’！”——这根本不是代码问题，而是通信协议没对齐。就像你让财务部用 Excel 报表对接生产部的 MES 系统，格式不对，神仙也救不了。

智能体编排的本质：不是写代码，是定规矩

很多人误以为“编排”就是把几个 Agent 用 if-else 连起来。大错特错。真正的编排核心在于通信契约——每个 Agent 必须明确三件事：

• 我接收什么格式的数据？（入参 Schema）
• 我返回什么结构的结果？（出参 Schema）
• 超时多久算失败？重试几次？（SLA 协议）

我在帮某母婴品牌搭建“自动客诉处理流水线”时吃过亏：客服 Agent 返回的“订单ID”字段叫 order_no，而退款 Agent 期待的是 orderId。两个团队各自开发时都没错，一串联就炸。后来我们强制推行 OpenAPI Spec 文档先行，所有字段命名带版本号，比如 v1_orderId，再也没出过岔子。

Agent 互相调用 API 的三种姿势（附避坑指南）

别被“微服务架构”吓到，Agent 间通信无非就三种模式，选对场景事半功倍：

手把手：在 n8n 里让两个 Agent 安全对话

假设你要让“客户情绪分析 Agent”调用“工单创建 Agent”，只需三步：

1. 定义通信契约：在 Notion 或 Swagger 里写清楚接口文档，重点标注必填字段和示例值。

   {
     "required": ["customerId", "emotionScore"],
     "example": {
       "customerId": "CUS_789",
       "emotionScore": -0.8, // 负数表示愤怒
       "triggerPhrase": "我要投诉！"
     }
   }

2. 配置 HTTP Request 节点：在 n8n 工作流中添加节点，URL 填工单 Agent 的公网地址，Method 选 POST，Body 用 JSON 格式传参。
3. 设置熔断机制：在节点设置里开启 “Retry on Fail”，最多重试 3 次；Timeout 设为 5 秒——超过这个时间宁可失败也不拖垮系统。

最关键的是第零步：给每个 Agent 的入口加一层“数据清洗网关”。就像机场安检，不管旅客从哪个国家来，登机牌格式必须统一。用 n8n 的 Function 节点写个 10 行脚本，把乱七八糟的字段名映射成标准格式：

// 输入可能是 {user_id: 123} 或 {userId: 123}
// 统一输出 {customerId: 123}
return {
  customerId: item.user_id || item.userId,
  emotionScore: item.score || item.emotion_level
};

终极忠告：通信协议比算法更重要

我见过太多团队花三个月优化 Agent 的 NLP 模型，准确率提到 95%，却因为没约定好时间戳格式（ISO8601 vs Unix 时间戳），导致整个流水线产出错误报告。记住：

• 字段命名用蛇形命名法（customer_id）而非驼峰（customerId）——减少前端后端的圣战
• 所有数字传递字符串格式——避免 JavaScript 的浮点数精度灾难
• 关键接口必须带 X-Request-ID 头——出问题时能像查快递单号一样追踪全链路

现在轮到你了：你在 Agent 编排时踩过哪些“通信坑”？是在字段命名、超时设置还是鉴权环节翻的车？评论区留下你的血泪史，点赞最高的三位，我送你《n8n 高可用编排 checklist》电子书！