n8n Set节点基础：数据清洗与字段重命名实战（附：JSON结构扁平化操作）

为什么你的自动化流程总在“数据格式”上翻车？

上周，一位做跨境电商的朋友深夜给我发消息：“Dr.n8n，我用Webhook接到了Shopify订单数据，可后面节点死活读不到customer.email字段，明明JSON里有啊！”——这几乎是每个n8n新手必踩的坑。问题不在路径写错，而在于原始数据结构太“深”，像俄罗斯套娃一样层层嵌套。这时候，Set节点就是你的瑞士军刀：不仅能重命名字段、清洗脏数据，还能一键“拍扁”复杂JSON，让后续节点畅通无阻。

Set节点不是“赋值器”，而是数据整形外科医生

很多用户误以为Set节点只是给变量赋个新值，其实它的核心能力是重塑数据形态。想象你收到一份快递单，收件人信息藏在第三层纸箱夹层里（比如order.customer.profile.email），而你的CRM系统只认顶层字段email。Set节点就像拆箱工人+信息誊写员，把深层数据“提拔”到顶层，并按你的业务语言重命名。

实战案例：我在帮某母婴品牌搭建“自动客诉分类系统”时，客服工单API返回的数据里，用户手机号藏在meta.contact.phone_normalized，而企业微信机器人只认mobile字段。用Set节点两步操作就解决了——先提取深层值，再映射为标准字段名。

三步走：从字段重命名到JSON扁平化

我们以处理一个典型电商订单JSON为例，原始结构如下：

{
  "order_id": "ORD-2024-001",
  "customer": {
    "profile": {
      "full_name": "张三",
      "contact": {
        "email": "zhang@example.com",
        "phone": "+8613800138000"
      }
    }
  },
  "items": [
    {"sku": "SKU-A", "qty": 2}
  ]
}

第一步：重命名字段（让业务语言统一）
在Set节点中，添加操作：String 类型，Key填客户姓名，Value填{{ $json.customer.profile.full_name }}。这样就把技术字段full_name转成了业务术语“客户姓名”。

第二步：提取深层字段（解除嵌套依赖）
继续添加操作：Key填收货邮箱，Value填{{ $json.customer.profile.contact.email }}。现在“收货邮箱”直接位于数据顶层，后续任何节点都能用{{$json.收货邮箱}}直接调用。

第三步：一键扁平化（终极偷懒大招）
勾选Set节点的Keep Only Set选项，并添加一个特殊操作：选择Object类型，Key留空，Value填{{ $json }}，然后开启Dot Notation。系统会自动把所有嵌套字段拍平成customer.profile.full_name、customer.profile.contact.email这样的顶层键值对——适合需要全量导出到Excel或数据库的场景。

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总结：Set节点是自动化流水线的“标准化车间”

记住这个心法：上游数据是原材料（可能形状各异），下游节点是精密机床（要求标准输入）。Set节点就是中间的标准化车间——通过重命名统一术语、通过提取解除嵌套、通过扁平化适配不同系统。掌握这三点，你就能让杂乱数据乖乖变成“即插即用”的标准件。

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