LLM Agent 如何调用 API？插件系统发挥什么作用？ 当你的 LLM Agent 卡在“我不会调 API”时，插件系统就是它的外挂大脑你有没有试过让 ChatGPT 帮你查天气、下单咖啡、同步 CRM 数据？结果它回你一句：“抱歉，我无法执行外部操作。”——这不是它笨，而是它被关在“纯文本牢笼”里。真正的智能体（Agent）必须能“动手”，而动手的第一步，就是调用 API… Dr.n8n 2025-12-09 22:00:43
LLM Agent 可以自主规划任务吗？指令跟随效果如何？ 当你的“数字员工”开始自己排班：LLM Agent 的任务规划能力真相上周，一位做跨境电商的朋友半夜给我发消息：“我让 GPT-4 帮我写个自动回复+订单追踪的 Agent，结果它把‘催付款’和‘发感谢信’搞反了，客户差点投诉！”——这正是今天我们要深挖的问题：LLM Agent 真的能自主规划任务吗？还是说，它只是个… Dr.n8n 2025-12-09 21:00:43
LLM Agent 上下文管理难吗？记忆机制如何实现？ “我刚说的你忘了吗？”——LLM Agent 的记忆困境上周，一位做智能客服的朋友半夜给我发消息：“Dr. n8n，我的 LLM Agent 怎么像个金鱼？用户前一句问‘订单12345状态如何’，后一句问‘那能退款吗？’，它居然反问‘您说的是哪个订单？’……这用户体验直接崩了。”这不是个例。LLM（大语言模型）天生是“… Dr.n8n 2025-12-09 20:00:43
LLM Agent 支持多任务执行吗？提示工程如何提升效果？ 当你的 LLM Agent 总是“顾此失彼”，问题可能出在提示工程上上周，一位做跨境电商的朋友急匆匆找我：“Dr.n8n，我用 GPT-4 搭了个客服 Agent，能回答退货政策，也能推荐商品，但一旦用户同时问‘怎么退这件衣服？顺便再给我推个同款帽子’，它就懵了——要么只答一半，要么胡乱拼凑。这玩意儿到底支不支持多任务… Dr.n8n 2025-12-09 19:00:43
如何通过RAG提升跨领域数据融合的效果?有哪些常见问题? 当你的AI总“答非所问”，问题可能不在模型，而在数据融合上周一位做跨境医疗咨询的客户找到我，说他们用大模型搭建的智能客服，明明训练数据里有药品说明书、医保政策和患者案例，可用户一问“糖尿病患者能否使用某进口药”，系统就胡乱拼凑答案，甚至推荐了禁忌药物。这不是模型笨，而是典型的“跨领域数据融合失效”——RAG（Retri… Dr.n8n 2025-12-09 18:00:43
RAG与生成式模型结合能提升哪些智能化功能?应用在哪? 当客服机器人总答非所问，问题可能不在模型本身你有没有遇到过这种情况：花大价钱部署了最新大模型，结果它回答客户问题时，要么胡编乱造，要么张冠李戴？我去年帮一家跨境电商做智能客服升级时，他们的CTO拍着桌子说：“模型参数都70B了，怎么连‘退货政策’都能答错？”——后来我们发现，不是模型不够聪明，而是它根本没读过你们公司最… Dr.n8n 2025-12-09 17:00:43
如何通过RAG优化问答系统的精度?有哪些常见优化方案? 当AI客服答非所问时，你该优化的不是模型，而是“记忆库”上周我帮一家跨境电商客户调试他们的智能客服系统，发现一个诡异现象：用户问“我的订单为什么还没发货？”，系统却回复“我们支持7天无理由退货”。乍一看是模型理解力差，但深挖后发现——根本原因是它压根没“看到”正确的订单数据。这就像让一个没看过病历的医生开药方，再聪明的… Dr.n8n 2025-12-09 16:00:43
RAG与文档处理自动化如何结合?能提升哪些效果? 当知识库“会自己动起来”：RAG + 文档自动化的真实威力你有没有遇到过这种情况？公司积累了成千上万份PDF、Word、会议纪要，但每次客户问个问题，客服或销售都要手动翻半天——结果还经常答错。更糟的是，新员工入职三个月还在“找文档”。这不是效率问题，这是组织失血。这时候，很多人会想到RAG（检索增强生成），但它常被当… Dr.n8n 2025-12-09 15:00:43
如何通过RAG提升数据分析的自动化水平?有哪些场景? 当数据分析师还在手动查文档，RAG 已经替你写好了报告你有没有遇到过这种情况：老板凌晨三点发来微信——“上季度华东区复购率为什么下降？给我个分析。”你打开 BI 工具、翻找历史报表、核对口径定义、再手动写结论……天亮了，咖啡凉了，人也废了。这不是能力问题，而是工具没跟上时代。好消息是，RAG（Retrieval-Aug… Dr.n8n 2025-12-09 14:00:43
RAG能如何提升知识管理的效率?有哪些工具可以辅助? 你是不是也受够了“知识沉睡在文档里，员工却还在问重复问题”？上周我帮一家跨境电商公司做内部知识库改造，他们的客服主管跟我吐槽：“明明产品FAQ、退货政策、物流规则都写在Confluence里，新员工入职三个月还在群里问‘这个订单能不能退？’——文档是死的，人是活的，但人找不到文档，等于知识不存在。”RAG（Retrie… Dr.n8n 2025-12-09 13:00:43
