LLM Agent 有哪些场景应用？不同场景需要定制吗？ 为什么你的“万能AI助手”总在关键时刻掉链子？上周，一位做跨境电商的朋友找我救火：他花大价钱部署的LLM Agent，在客服场景下表现神勇，能自动回复90%的常见问题；可一接到内部员工的知识查询请求，就答非所问、胡编乱造。他差点以为买到了假模型——其实，根本不是模型的问题，而是他没给Agent“换工作服”。这就像让一个… Dr.n8n 2025-12-10 08:00:43
LLM Agent 能否连续对话？上下文管理如何保持连贯？ 为什么你的 LLM Agent 总像“金鱼记忆”？对话断片不是玄学上周我帮一家跨境电商客户调试他们的自动客服 Agent，老板气急败坏地拍桌子：“明明上一句还在聊退货政策，下一句它就问我‘您想买什么？’——这玩意儿是故意装傻吗？”这不是个例。90% 的初学者在搭建对话型 Agent 时，都会踩进同一个坑：以为只要接上大… Dr.n8n 2025-12-10 07:00:43
LLM Agent 如何理解用户意图？指令跟随如何精准执行？ “它怎么又理解错了？”——LLM Agent 的意图识别困局上周帮一家跨境电商客户调试他们的自动客服 Agent，用户问：“我想退掉昨天买的红色连衣裙”，结果系统却回复了一堆“如何穿搭红色连衣裙”的攻略。老板当场黑脸：“这玩意儿是人工智障吧？”别笑，你搭建的 n8n 工作流里，是不是也常遇到“明明指令写得很清楚，Age… Dr.n8n 2025-12-10 06:00:43
LLM Agent 如何处理长上下文？记忆机制能扩展吗？ 当你的AI客服记不住上一句话，问题出在“记忆带宽”你有没有遇到过这样的尴尬场面：客户刚说完“我上个月买的那件蓝色衬衫”，AI助手却反问“请问您要咨询哪件商品？”——这不是它故意装傻，而是它的“工作记忆”被塞满了。LLM Agent 在处理长对话、复杂文档或多轮任务时，常常因为上下文长度限制而“失忆”。今天，Dr. n8… Dr.n8n 2025-12-10 05:00:43
LLM Agent 执行流程如何调度？多任务执行会冲突吗？ 当你的 LLM Agent 同时接到 5 个老板的指令，它会不会当场死机？上周我帮一家跨境电商客户调试他们的客服 Agent 系统时，就遇到了一个经典场面：用户同时提交了“查订单”、“改地址”、“催发货”、“退优惠券”和“投诉物流”五个请求，结果系统直接卡住，后台日志一片红。客户急得打电话问我：“Dr.n8n，你们的智… Dr.n8n 2025-12-10 04:00:43
LLM Agent 会产生幻觉吗？上下文管理如何减少错误？ 当你的AI客服把“退款政策”说成“免费送钱”，问题出在哪？上周，我帮一家跨境电商客户调试他们的自动客服 Agent。用户问：“你们的退货流程是怎样的？”结果 AI 回复：“亲，只要您下单，我们全额返现，还送 iPhone！”——这可不是促销，这是典型的 LLM 幻觉（Hallucination）。老板当场脸绿了。这不是… Dr.n8n 2025-12-10 03:00:43
LLM Agent 能持续学习新知识吗？记忆机制如何更新？ 当你的AI客服记不住新政策，问题出在“记忆”没更新上周帮一家跨境电商客户调试他们的自动客服Agent时，我亲眼目睹了一场尴尬：用户问“现在满300包邮吗？”，Agent却一本正经回答“满500元包邮”。——明明运营团队三天前就更新了促销规则，但Agent的记忆还停留在上个月。这不是Bug，而是LLM Agent“持续学… Dr.n8n 2025-12-10 02:00:43
LLM Agent 提示工程怎么优化？记忆机制能避免遗忘吗？ 你的 AI 助手总“失忆”？别急，不是模型不行，是你没给它“记事本”上周帮一家跨境电商客户调试他们的客服 Agent，老板气得拍桌子：“明明上一句刚问过用户地址，下一秒又问一遍！这玩意儿是金鱼脑吗？”——这其实是 LLM Agent 开发中最常见的“记忆断层”问题。今天 Dr. n8n 就带你从提示工程底层逻辑，到实战… Dr.n8n 2025-12-10 01:00:43
LLM Agent 需要提示工程吗？上下文不足如何解决？ 当你的 LLM Agent 总是“答非所问”，问题可能不在模型，而在提示上周我帮一家跨境电商客户调试他们的自动客服 Agent。场景很简单：用户问“我的订单#12345到哪了？”，Agent 应该调用内部物流 API 返回轨迹。结果呢？Agent 要么胡乱编造地址，要么反问“您能提供更多上下文吗？”——典型的“上下文不… Dr.n8n 2025-12-10 00:00:43
LLM Agent 能胜任复杂任务吗？多任务执行效率如何？ 当你的“AI员工”同时被塞进10个任务，它真的不会崩溃吗？上周一位做跨境电商的朋友深夜给我发消息：“我用LLM Agent自动回复客服、生成商品描述、同步库存，结果系统卡成PPT，客户投诉翻倍——这玩意儿真能干复杂活？” 这不是个例。很多企业主把LLM Agent当成万能瑞士军刀，却忽略了它和人类员工一样，需要“合理分… Dr.n8n 2025-12-09 23:00:43
